🔮 דפוסים וניבויים

דפוסים מסביבנו

אדום, כחול, אדום, כחול, אדום... מה בא עכשיו? כמעט כל ילד יענה ״כחול״. זה דפוס פשוט. אבל דפוסים יש גם בחיים: בבוקר יש יותר פקקים בכבישים מאשר בחצות, בחורף יורד יותר גשם מאשר בקיץ, ובהפסקה החצר מלאה ילדים.

כשאתם רואים עננים כהים ואומרים ״כנראה ירד גשם״, אתם עושים ניבוי לפי דפוס שלמדתם מניסיון. לא ראיתם את העתיד — פשוט זכרתם שבפעמים קודמות עננים כאלה הביאו גשם. בדיוק כך, רק עם הרבה יותר נתונים ובמהירות רבה, עובדת בינה מלאכותית.

איך מחשב מנבא?

מחשב עם בינה מלאכותית מקבל כמות גדולה של נתונים מהעבר ומחפש בהם קשרים. למשל, אפליקציית ניווט אוספת מידע על המהירות של מכוניות רבות בכבישים, בכל שעה ובכל יום. מתוך הנתונים האלה היא לומדת שביום ראשון בשמונה בבוקר הכביש הראשי לעיר עמוס, ולכן היא יכולה לנבא כמה זמן תיקח הנסיעה ולהציע דרך אחרת.

גם מסנן הספאם בתיבת הדואר עובד לפי דפוסים: הוא לא קורא את ההודעה כמו אדם, אלא בודק אם יש בה סימנים שהופיעו בהרבה הודעות ספאם בעבר — כמו מילים מסוימות, קישורים חשודים או שולח לא מוכר — ומנבא אם ההודעה כנראה מציקה או מסוכנת.

המקלדת בטלפון עושה משהו דומה. כשאתם כותבים ״בוקר״, היא מציעה ״טוב״, כי במשפטים רבים שהיא ״ראתה״ המילה ״טוב״ באה אחרי ״בוקר״. המקלדת לא יודעת מה אתם מרגישים או מה אתם רוצים לומר — היא רק מחשבת איזו מילה מתאימה הכי הרבה לדפוסים שלמדה.

גם תחזית מזג האוויר משתמשת בדפוסים. מדידות של טמפרטורה, לחץ אוויר ורוחות ממקומות רבים מוכנסות למחשבים חזקים, שמחשבים מה צפוי לקרות בימים הקרובים. בשנים האחרונות משתמשים גם בבינה מלאכותית כדי לשפר תחזיות כאלה.

ניבוי הוא לא ודאות

חשוב מאוד לזכור: ניבוי הוא ניחוש מושכל, לא הבטחה. כשתחזית אומרת ״70% סיכוי לגשם״, היא אומרת שבמצבים דומים בעבר ירד גשם ברוב הפעמים, אבל לא תמיד. ייתכן מאוד שלא ירד גשם בכלל.

גם בינה מלאכותית טועה. אם קורה משהו שלא היה בנתונים — למשל תאונה פתאומית בכביש או אירוע מיוחד בעיר — הניבוי עלול להיות שגוי. לכן כדאי תמיד להשתמש בשכל הישר: אם אפליקציית הניווט מציעה לנסוע בדרך שנראית סגורה, צריך להקשיב לשלטים ולמבוגר שנוהג, לא רק לטלפון.

מלכודת: דברים שקורים יחד

לפעמים שני דברים קורים יחד, אבל אחד לא גורם לשני. למשל, בקיץ קונים יותר גלידה, ובקיץ גם יותר אנשים שוחים בים. אם מסתכלים רק על המספרים, אפשר לחשוב שגלידה גורמת לאנשים ללכת לים — אבל האמת היא שהחום גורם לשני הדברים.

מחשב שמחפש דפוסים יכול ליפול במלכודת הזאת בקלות, כי הוא רק רואה שהדברים מופיעים יחד. לכן אנשים צריכים לבדוק את הממצאים, לחשוב מה באמת הסיבה, ולא לסמוך באופן עיוור על כל דפוס שמחשב מצא.

נסו בעצמכם

במשך שבוע, רשמו כל בוקר אם השמיים מעוננים ואם ירד גשם באותו יום. בסוף השבוע הסתכלו על הרשימה: האם מצאתם דפוס? עכשיו נסו לנבא את מזג האוויר של מחר, ובדקו אם צדקתם.

שימו לב כמה קשה לנבא כשיש מעט נתונים — רק שבעה ימים. ככל שיש יותר דוגמאות, קל יותר למצוא דפוס אמיתי ולא מקרי. זה בדיוק הסיבה שמערכות בינה מלאכותית צריכות כמויות גדולות של נתונים.