כשמלמדים ילד לזהות חיות, מצביעים ואומרים ״זה פיל״. בתיוג נתונים עושים משהו דומה בשביל המחשב, אבל אלפי ומיליוני פעמים. הרבה מהתיוג נעשה בידי אנשים, לפעמים בעזרת כלים שמציעים תווית שהאדם מאשר או מתקן. לפעמים מסמנים גם איפה בדיוק נמצא דבר בתמונה, למשל מסגרת סביב כל הולך רגל.
כשאנחנו מסמנים הודעה כספאם, או מתבקשים באתר לבחור ״את כל התמונות עם רמזור״, אנחנו לפעמים עוזרים לתייג נתונים. תיוג טוב חייב להיות מדויק ועקבי — אם אנשים שונים מתייגים אותו דבר בצורה שונה, המודל מתבלבל.
טעות נפוצה היא לחשוב שבינה מלאכותית לומדת הכול לבד, בלי עבודה של אנשים. מאחורי מערכות רבות עומדת עבודה אנושית גדולה של איסוף, תיוג ובדיקה. ואם התוויות שגויות או מוטות, המודל ילמד את הטעויות האלה בדיוק.

